英伟达（NVDA）：全球领先的人工智能计算公司

公司概述

英伟达（NVIDIA）成立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉，由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和柯蒂斯·普里姆共同创立。作为全球领先的人工智能计算公司，英伟达最初专注于图形芯片设计，现已发展为提供全栈计算解决方案的科技巨头，业务涵盖GPU、CPU、DPU及AI软件，服务于游戏、数据中心、自动驾驶、科学研究等多个领域。

1999年，英伟达推出首款GeForce 256显卡，首次定义了“GPU”概念，推动PC游戏市场进入3D时代。2006年，其发明的CUDA并行计算平台为人工智能发展奠定了基础。2021年，英伟达发布Omniverse平台，致力于构建元宇宙基础设施。文章源自好财迷-https://www.haocaimi.com/nvidia.html

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核心业务与产品

1. 图形处理器（GPU）

GPU是英伟达的核心产品，广泛应用于游戏、专业图形、人工智能等领域：文章源自好财迷-https://www.haocaimi.com/nvidia.html

• GeForce系列：面向游戏玩家，支持实时光线追踪和DLSS技术，如GeForce RTX 40系列。
• Quadro/RTX系列：针对专业设计和内容创作，提供高精度图形渲染。
• Tesla/A100系列：专为数据中心和高性能计算设计，集成Tensor Core加速AI训练。

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2. 数据中心解决方案

英伟达的数据中心产品包括：文章源自好财迷-https://www.haocaimi.com/nvidia.html

• Ampere架构：采用540亿晶体管设计，支持第三代Tensor Core和第二代RT Core，提升AI和图形性能。
• Blackwell架构：下一代AI计算架构，专注于生成式AI和大规模数据处理。
• DGX系统：预配置的AI超级计算机，用于深度学习和复杂模型训练。

3. 自动驾驶与汽车技术

英伟达的DRIVE平台为自动驾驶提供硬件和软件支持，合作伙伴包括理想、小米、长城等车企。2025财年，汽车业务营收同比增长103%，成为增长最快的业务之一。

4. 移动处理器（Tegra）

Tegra是面向移动设备的系统级芯片（SoC），集成CPU、GPU和AI处理能力，曾应用于小米手机3等产品。目前，其在自动驾驶和边缘计算领域的需求持续增长。

财务表现

2025财年第四财季，英伟达营收达393.31亿美元，同比增长78%；净利润220.91亿美元，同比增长80%。全年营收1304.97亿美元，同比增长114%，其中数据中心业务贡献1152亿美元，同比激增142%，成为主要增长引擎。游戏业务营收114亿美元，同比增长9%，显示高端显卡需求持续旺盛。

营收构成方面，GPU占比82.7%，Tegra处理器占12.3%，All Other（含Intel专利收入）占5.1%。值得注意的是，数据中心业务首次超越游戏成为最大收入来源，反映出英伟达在AI时代的战略转型成功。

技术创新与行业影响

英伟达的技术创新深刻影响了多个行业：

• 人工智能：CUDA平台和Tensor Core技术成为深度学习的行业标准，广泛应用于自然语言处理、医疗影像等领域。
• 元宇宙与XR：Omniverse平台支持虚拟协作和数字孪生，CloudXR技术通过5G传输高质量VR/AR内容。
• 科学计算：Ampere架构的GPU加速气候模拟、分子动力学等复杂科学研究。

2025年，英伟达向沙特阿拉伯出售1.8万枚顶级AI芯片，进一步巩固其在全球AI硬件市场的领导地位。

虚拟现实（VR）与扩展现实（XR）

尽管VR市场仍处于早期阶段，英伟达持续投入技术研发：

• VRWorks：提供物理级真实视觉和交互体验，支持VR内容开发。
• VR Ready认证：确保硬件和软件协同优化，提升沉浸式体验。
• CloudXR：通过5G和Wi-Fi传输VR/AR内容，降低设备门槛。

黄仁勋曾表示，VR行业需20年发展才能成熟，英伟达将长期致力于技术突破。