机器视觉模拟人类“看一思一行”，通过“图像获取——信息处理——机械控制”三环节实现对人工目视的替代，是提高生产柔性、赋能智能制造的重要技术。机器视觉应用场景广阔，但我国机器视觉市场存在渗透率较低、部分场景国产水平较弱的痛点，尚处于早期阶段。
一、技术原理：模拟人类视觉的自动化革命
机器视觉通过“图像获取——信息处理——机械控制”三环节，模拟人类“看-思-行”逻辑，实现对人工目视的替代。其核心在于通过工业相机、镜头、光源等硬件采集图像，结合算法软件进行特征提取与分析，最终驱动机械臂等设备执行精准操作。相较于人工检测，机器视觉具有高精度（±0.1μm级）、高速度（毫秒级响应）、24小时连续作业等优势，尤其在3C电子、半导体等精密制造领域不可替代。文章源自好财迷-https://www.haocaimi.com/machine-vision.html
二、市场现状：百亿赛道高速增长，国产替代加速
我国机器视觉市场正处于快速增长期。2024年市场规模达207.17亿元，近五年年均复合增长率21.8%，预计2025年将突破230亿元。3C电子是最大应用领域（占比31.56%），半导体、汽车、锂电池等领域需求亦显著增长。尽管市场规模快速扩张，当前渗透率仍不足10%，远低于发达国家30%的水平，增长空间巨大。文章源自好财迷-https://www.haocaimi.com/machine-vision.html
竞争格局方面，国产厂商市场份额已提升至58.43%（2021年），国产化率超90%。奥普特、凌云光等龙头企业在光源、镜头等核心部件实现突破，光源产品全球市占率超20%。但高端市场仍由基恩士、康耐视等国际厂商主导，国产替代空间广阔。文章源自好财迷-https://www.haocaimi.com/machine-vision.html
三、政策与资本：双重驱动下的产业升级
政策层面，机器视觉被纳入《“十四五”数字经济发展规划》智能制造核心技术，上海、浙江等地出台专项政策支持产业升级。资本市场亦高度关注，2024年行业投融资达66起，金额74.3亿元，凌云光、奥普特等企业通过并购整合完善产业链。例如，凌云光收购JAI后海外营收占比显著提升，奥普特布局运动控制领域强化协同效应。文章源自好财迷-https://www.haocaimi.com/machine-vision.html
四、投资价值：技术迭代与场景拓展催生新机遇
技术迭代推动行业升级：3D视觉、AI算法、边缘计算等技术融合，使检测精度从微米级向亚微米级突破，同时降低设备成本。应用场景持续拓展，除工业检测外，医疗影像、物流分拣、新能源电池检测等领域需求爆发，预计2027年市场规模将达565.65亿元。文章源自好财迷-https://www.haocaimi.com/machine-vision.html
风险提示：下游需求波动、核心部件进口依赖、技术研发投入压力。
结语
机器视觉作为“AI+制造业”的关键环节，正从设备升级转向系统赋能。随着国产替代深化与技术创新，行业有望在政策与资本的双重驱动下，成为智能制造时代的核心赛道。
数据来源：GGII、中商产业研究院、高工机器人产业研究所
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